<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>حسین ترحمی اردکانی</PublisherName>
      <JournalTitle>مجله بین‌المللی عمران، معماری و شهرسازی</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>2 (زمستان)</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>17</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Examining the Role of Intelligent Transportation Systems (ITS) in Reducing Traffic and Air Pollution in Megacities with Emphasis on the Experience of Successful Cities</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی نقش سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (ITS) در کاهش ترافیک و آلودگی هوای کلان‌شهرها با تأکید بر تجربه شهرهای موفق</VernacularTitle>
    <FirstPage>23</FirstPage>
    <LastPage>32</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>حسین</FirstName>
                <Affiliation>کارشناس روابط عمومی-شهرداری هماشهر فارس</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2026</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>17</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Today, megacities around the world face two critical challenges: heavy traffic and increasing air pollution, which bring extensive economic, social, and environmental consequences. Intelligent Transportation Systems (ITS) serve as a technological and multi-dimensional solution, offering significant capabilities in managing traffic flow, reducing fuel consumption, and consequently lowering air pollutant emissions. The aim of this article is to examine the role of intelligent transportation systems in reducing traffic and air pollution in megacities, emphasizing the experience of successful international cities. The current research method is descriptive‑analytical, based on library studies and review. The findings indicate that utilizing technologies such as traffic management systems, smart traffic light control, travel information systems, and smart public transport can reduce travel time by up to ۲۵ percent, fuel consumption by about ۱۵ to ۲۰ percent, and greenhouse gas emissions by ۱۲ to ۱۸ percent. The experience of cities like Singapore, Amsterdam, Barcelona, and Shanghai&amp;rsquo;s traffic management demonstrates that a comprehensive and integrated ITS implementation can serve as a successful model for other megacities, especially developing cities such as those in Iran.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">امروزه کلان‌شهرهای جهان با دو چالش بحرانی یعنی ترافیک سنگین و آلودگی فزاینده هوا مواجه هستند که پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی گسترده‌ای را به همراه دارد. سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (Intelligent Transportation Systems - ITS) به‌عنوان راهکاری فناورانه و چندبُعدی، قابلیت‌های قابل‌توجهی در مدیریت جریان ترافیک، کاهش مصرف سوخت و در نتیجه کاهش انتشار آلاینده‌های هوا دارند. هدف این مقاله، بررسی نقش سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند در کاهش ترافیک و آلودگی هوای کلان‌شهرها با تأکید بر تجربه شهرهای موفق بین‌المللی است. روش تحقیق حاضر، توصیفی-تحلیلی و بر پایه مطالعات کتابخانه‌ای و مروری است. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که بهره‌گیری از فناوری‌هایی نظیر سیستم‌های مدیریت ترافیک، کنترل چراغ‌های راهنمایی هوشمند، سیستم‌های اطلاعات سفر، و حمل‌ونقل همگانی هوشمند، می‌تواند زمان سفر را تا ۲۵ درصد کاهش دهد، مصرف سوخت را حدود ۱۵ تا ۲۰ درصد کاهش دهد و انتشار گازهای گلخانه‌ای را تا ۱۲ تا ۱۸ درصد کم کند. تجربه شهرهایی مانند سنگاپور، آمستردام، بارسلونا و مدیریت ترافیک شانگهای نشان می‌دهد که اجرای یکپارچه و جامع ITS می‌تواند الگویی موفق برای سایر کلان‌شهرها، به‌ویژه شهرهای در حال توسعه مانند شهرهای ایران، ارائه دهد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Intelligent Transportation Systems</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Megacities</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Traffic</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Air Pollution</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Travel Demand Management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Sustainable Transportation</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/47107</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
